基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放量预测和情景分析

• 作者: 张巍
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 经济
• 关键词: STIRPAT模型 碳排放 岭回归 预测 发展情景
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 771-777
• 页数: 7页
• 分类号: F427
• 字数: 4582字
• 语种: 中文

摘要

构建STIRPAT模型,定量分析陕西省工业碳排放量与工业经济规模、人均工业增加值、能源强度和能源结构之间的关系.通过岭回归分析后发现,工业经济规模、人均工业增加值、单位工业增加值能耗和原煤消费比每变化1％,陕西省工业碳排放量将发生0.231％,0.148％,0.561％和2.242％的变化.确定预测模型,设置8种不同的发展情景,分析陕西省工业碳排放量的发展趋势.结果表明,保持经济适度增长、能源强度下降和能源结构优化,能够控制陕西省工业碳排放量增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巍	陕西科技大学经济与管理学院	55	135	6.0	9.0