一种基于IFS分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法

• 作者: 何培宇 徐媛媛 陈杰梅
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 耳鸣 习服治疗 IFS算法 分形 分解和弦
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 517-522
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.03.015

摘要

耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	陈杰梅	四川大学电子信息学院	5	4	1.0	2.0
3	徐媛媛	四川大学电子信息学院	4	12	3.0	3.0