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摘要:
随着资源能源的紧缺,提高能量效率是目前全世界的热点话题.柔性制造系统(Flexible Manufacturing Systems,FMS)被广泛应用于机械加工中,目前FMS的能源效率非常低,节能减排的潜力巨大.因此研究FMS的能源消耗预测具有重要意义.论文提出一种新的FMS能量消耗预测方法.分析了FMS中的能量消耗模块及其能量特征,介绍了将影响能量消耗的FMS不确定性特征.提出一套基于Petri网的FMS能量预测模型,并应用CPN Tools对模型进行了仿真.
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基于BP算法和Petri网的柔性制造系统故障诊断
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神经网络
学习
Petri网
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Petri网的柔性制造系统能量消耗预测模型研究
来源期刊 机电产品开发与创新 学科 工学
关键词 能量预测 柔性制造系统(FMS) Petri网
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 制造业信息化
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP393
字数 3749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6673.2017.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秋莲 9 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
能量预测
柔性制造系统(FMS)
Petri网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
双月刊
1002-6673
11-3913/TM
大16开
北京市首体南路2号6层632室
82-401
1988
chi
出版文献量(篇)
6855
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12
总被引数(次)
21387
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