手机语音识别技术对普通话儿童声母发音客观评估的初步研究

• 作者: 姜成惠 施星辉 李盛 汪彬昺 王雨晨 邱秋 韩源
• 来源期刊: 口腔医学
• 学科: 文学
• 关键词: 语音识别 普通话儿童 语音评估 语音治疗 声母
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 515-519
• 页数: 5页
• 分类号: H017
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13591/j.cnki.kqyx.2017.06.000

摘要

目的 通过探讨手机语音识别技术对构音正常儿童声母发音的识别率,研究目前较为常见的手机语音识别软件对声母识别效果,为探索语音识别软件在构音障碍儿童语音评估和矫正中的应用提供基础.方法 应用基于手机iOS系统的两种语音识别软件(XF@和WX@)对31例构音正常的儿童进行语音评估,计算识别率,运用SPSS 19.0进行配对t检验,比较不同语音识别软件的识别率.将目标音根据发音方式与发音部位分类,运用多个率卡方检验与Scheffe可信区间法筛识别率较低的发音类型.结果 WX@语音识别率为(86.84±3.90)％、XF@语音识别率(89.01±4.00)％,经统计学处理发现两种识别软件的识别率存在显著差异(P＜0.05).根据发音方式分类,不同声母的识别率存在显著差异,送气塞擦音识别率(82.88％)低于其他部分发音.根据发音部位分类,不同声母的识别率亦存在差异,舌尖前音(92.56％)与舌尖后音(95.15％)低于其他部分发音.结论 不同手机语音识别软件与发音类型对构音正常儿童声母发音的识别率有影响.本研究结果对语音识别技术在语音评估及治疗领域的应用提供一定依据与参考.