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摘要:
在未来异构无线网络中,授权用户(PU)与认知用户(SU)间无法进行协作定时,导致授权用户发射机和认知用户接收机之间存在感知时间差.针对这一异步感知场景,基于贝叶斯统计估计理论提出一种全新的异步感知算法.首先,提出一种统一的动态状态空间模型,来描述可观测能量与动态授权用户状态以及未知时间差之间的关系;然后,利用随机有限集并基于最大后验概率准则设计一种迭代式估计方案;最后,通过粒子滤波以数值逼近方式得到估计结果.仿真结果表明,通过准确获取出感知时间差,所提出的异步感知算法可有效消除接收信号的信息不确定性,从而显著提高频谱感知性能.
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文献信息
篇名 基于能量检测的异步感知算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 频谱感知 异步感知 动态状态空间模型 最大后验概率 联合估计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 165-173
页数 9页 分类号 TN911.7
字数 7080字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵成林 北京邮电大学信息与通信工程学院 52 271 9.0 13.0
2 李斌 北京邮电大学信息与通信工程学院 22 102 5.0 8.0
3 余盼 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱感知
异步感知
动态状态空间模型
最大后验概率
联合估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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