原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知,容易造成误判.为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间,结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点,提出了基于信噪比预估计的自适应频谱感知算法.该算法通过预估计待检信号与信道噪声的信噪比,当高于信噪比选择阈值时,采用改进后的自适应门限能量检测降低运算复杂度;若低于选择阈值则进行循环特征检测,保证良好的检测精度,并可以根据系统对检测精度和感知速率的要求自适应调整选择阈值的大小.仿真结果表明,该算法有效地提高了低信噪比条件下频谱感知的准确性,缩短了平均感知时间.
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文献信息
篇名 基于信噪比估计的自适应频谱感知算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信噪比 频谱感知 自适应算法 感知时间 自适应能量检测 循环特征检测
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2725-2728
页数 4页 分类号 TN925
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪水平 河南理工大学计算机科学与技术学院 13 37 3.0 5.0
2 徐玉平 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
3 常慧刚 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
信噪比
频谱感知
自适应算法
感知时间
自适应能量检测
循环特征检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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