利用声发射信号时频特征在线监测慢走丝线切割加工表面粗糙度

• 作者: 熊巍 王健波 王强 王艳 贺独醒
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 慢走丝线切割加工 声发射 表面粗糙度 小波包
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 2090-2097
• 页数: 8页
• 分类号: TP206+.1
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172508.2090

摘要

针对慢走丝线切割加工(WEDM-LS)时因温度高、切缝窄等因素造成的加工过程难以监测的问题,利用声发射检测技术对占空比可调脉冲的慢走丝线切割加工过程进行在线监测.首先利用小波包能谱算法将AE信号分解到8个独立的频段上:分别为W1~W8,且频率依次降低;然后提取各频段上的能量特征,研究其与加工工件表面粗糙度值之间的相关性.试验结果表明:W8频段的能量与表面粗糙度值之间具有较高的相关性,该频段的能量与脉冲放电能量均随着脉冲信号占空比的增大而增大,且加工表面粗糙度值也随之逐渐增大.最后通过回归分析得到了反应材料表面粗糙度值与W8频段能量占比关系的数学预测模型,该模型的预测结果与实际测得的表面粗糙度值误差仅为3.51%.说明该模型具有较高的预测精度,可用于加工表面粗糙度的在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	上海理工大学机械工程学院	57	277	9.0	13.0
2	王强	上海理工大学机械工程学院	13	40	4.0	5.0
3	王健波	上海理工大学机械工程学院	4	32	3.0	4.0
4	熊巍	上海理工大学材料科学与工程学院	5	20	3.0	4.0
5	贺独醒	上海理工大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0