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摘要:
针对传统数据处理工具处理海洋船舶位置大数据效率低、空间特征不敏感的问题,引入SpatialHadoop空间大数据处理平台,提出一种基于SpatialHadoop的船舶活动热点海域探测算法.该算法结合空间索引和MapReduce分布式处理框架实现了基于区域统计的热点海域探测方法.从理论上分析,该方法能够高效地探测船舶活动热点海域.利用真实AIS数据进行实验,并从不同海域和算法运行效率两个方面对实验结果进行了对比分析,结果表明该算法具有有效的探测结果和较高的处理效率,验证了理论分析的正确性.
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文献信息
篇名 一种高效的船舶活动热点海域探测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 位置大数据 热点探测 空间大数据平台 空间索引
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 296-300
页数 5页 分类号 TP311
字数 4980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兵 海军工程大学电子工程学院 14 145 5.0 12.0
2 包磊 海军工程大学电子工程学院 24 108 6.0 9.0
3 杨乐 海军工程大学电子工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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热点探测
空间大数据平台
空间索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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