隐伏断层地震诱发滑坡易发性评价

• 作者: 王锐 赵宇 魏振磊 黄赠
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 同震地表变形 地震滑坡 易发性评价 GIS 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 土木与交通工程
• 页码范围: 2136-2143
• 页数: 8页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.11.006

摘要

针对隐伏断层地震诱发滑坡无明显空间分布规律导致滑坡易发性分区难度较大的问题,提出考虑同震地表变形因子的人工神经网络地震滑坡易发性评价方法.以2004年日本新泻中越地震为例,除选取地层岩性、高程、坡度、坡向、地表曲率、地震加速度峰值、距道路的距离等常规地震滑坡影响因子外,新增同震地表变形作为影响因子,利用地理信息系统(GIS)平台通过神经网络法进行地震滑坡易发性评价.结果表明,基于GIS的人工神经网络法对地震诱发滑坡易发性评价有较高的精度.同震地表变形对预测准确度有一定贡献,优于坡向、高程以及距道路的距离等常规影响因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锐	浙江大学建筑工程学院	14	234	6.0	14.0
2	赵宇	浙江大学建筑工程学院	30	112	6.0	9.0
3	黄赠	浙江大学建筑工程学院	1	1	1.0	1.0
4	魏振磊	浙江大学建筑工程学院	9	39	2.0	6.0