基于大数据的电网生产、经营预测分析应用

• 作者: 王永才 范婷 陈轶斌
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电量预测 系统建设 数据分析 大数据 分析应用
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.12.019

摘要

由于各行业用电客户的用电量与气候变化、产业结构调整、经济宏观环境、政府宏观调控和人民生活水平提高等多因素息息相关,各行业用电发展规律不一.为此,我们探索其用电规律,拟建立客户用电与经济、社会、气候环境和企业经营动态等影响因素的大数据分析模型.通过模型的分析和应用,挖掘客户用电量、负荷与各非电因素的隐藏关联关系,从而科学预测某一客户群体或行业的电力需求变化规律.进而把电网的生产运行方式、有序用电等工作的出发点和落脚点放到满足客户个性化需求上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈轶斌		2	5	1.0	2.0
2	王永才		9	52	5.0	7.0
3	范婷		3	2	1.0	1.0