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摘要:
将压缩感知理论应用于线性分组码的译码,提出差错图案E重构的压缩感知模型及校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式和性质.将伴随式S作为测量信号,校验矩阵H作为测量矩阵,以(15,7)循环码为例,采用基追踪(BP)算法重构差错图案E的估值,并设计线性分组码译码的仿真实验方案.仿真实验结果表明,采用压缩感知理论与BP算法能较好完成线性分组码的译码.
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文献信息
篇名 基于压缩感知理论的线性分组码译码
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 压缩感知(CS) 基追踪(BP)算法 循环码 BCH码 汉明码 校验矩阵 伴随式 差错图案
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 994-1000
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4432字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.38
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜恩华 淮北师范大学物理与电子信息学院 93 248 7.0 11.0
2 赵庆平 淮北师范大学物理与电子信息学院 63 159 6.0 10.0
3 窦德召 淮北师范大学物理与电子信息学院 25 61 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知(CS)
基追踪(BP)算法
循环码
BCH码
汉明码
校验矩阵
伴随式
差错图案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导