基于非对称逆布局子模块合并的图像表示算法

• 作者: 吕泽华 李华 梁虎 陈传波
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像表示 非对称逆布局 Lab彩色空间 色彩通道 显著性区域
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170716

摘要

在非对称逆布局模式表示模型的基础上,提出了基于非对称逆布局正方形子模块合并的彩色图像表示(NAMS-CBM)算法.算法将Lab彩色空间下像素点之间的欧氏距离权重作为分块的标准,可以保持彩色图像各个色彩通道之间的联系;此外将逆布局子模块中的独立点和面积较小的子模块进行合并,可以减少因过分割而产生的数据冗余.理论分析和实验结果表明:与经典的线性四元树算法和原始的非对称逆布局彩色图像表示方法相比,NAMS-CBM算法可以在很大程度上减少子模块数的同时保持图像的结构、边缘和轮廓等信息,突显出图像的显著性区域,平滑图像的背景区域.对于显著性检测、目标追踪等图像处理算法预处理步骤而言,NAMS-CBM算法是一种更好的图像表示算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学软件学院	217	2973	28.0	45.0
2	吕泽华	华中科技大学软件学院	21	360	12.0	18.0
3	李华	华中科技大学软件学院	50	335	11.0	16.0
4	梁虎	华中科技大学软件学院	3	37	2.0	3.0