基于图像分割的森林火灾早期烟检测算法研究

• 作者: 吴贇 禹素萍 顾晓雯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单帧图像 烟雾检测 图像分割 天地线检测 超像素合并
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0174

摘要

针对森林这样的大空间、复杂场景下的火灾检测,提出一种在单帧视频序列图像中的烟检测方法,并研究一种新的超像素合并算法,改进现有的天地线检测算法.该方法对图像进行SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割,并用一种新的超像素合并算法解决过分割问题;通过改进的天地线分割算法,排除天空中云对于烟检测的干扰;根据光谱特征,运用支持向量机(SVM)对超像素块进行分类.实验结果表明,超像素合并算法高效简洁,易于编程实现,基于图像分割的烟检测技术能排除云雾等噪声对烟雾检测的干扰,在森林场景下的烟雾检测正确率为77%,可以作为人工森林火灾监测的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹素萍	东华大学信息科学与技术学院	22	191	7.0	13.0
5	吴贇	东华大学信息科学与技术学院	6	7	1.0	2.0
9	顾晓雯	东华大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0