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初期稻叶瘟病害的叶绿素荧光光谱分析
初期稻叶瘟病害的叶绿素荧光光谱分析
作者:
于海业
周丽娜
张蕾
程树朝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
初期稻叶瘟
高斯拟合
支持向量分类机
叶绿素荧光光谱
摘要:
为了实现稻叶瘟病害的早期、快速检测,对稻叶瘟病害初期水稻叶片的叶绿素荧光光谱变化进行分析,建立光谱诊断模型.将稻梨孢接种于水稻叶片,分别在接种前期(0 h)、潜育期(48 h)和病斑初现期(7 d)3个时段采集水稻叶片的叶绿素荧光光谱.分析3个时段光谱变化特征,并利用Savitzky-Golay平滑(SG)和一阶导数变换(FDT)对光谱进行预处理.利用高斯拟合法(GFF)分别对原始光谱、SG平滑光谱和SG-FDT光谱提取各波段光谱特征向量.将试验样本划分为建模样本和检验样本,以病害初期的3个时段作为稻叶瘟病害的等级指标,分别采用全波段光谱特征向量和组合波段光谱特征向量,对3种预处理光谱利用建模样本建立稻叶瘟病害的支持向量分类(SVC)模型,对比4个经典核函数,并利用检验样本对模型进行检验.结果表明,蓝绿光区域、红光与远红光区域荧光随初期稻叶瘟病害程度的变化而变化,SG-FDT光谱的GFF-SVC(PLOY)模型对3个时段病害的分类准确率最高,且原始光谱、SG光谱、SG-FDT光谱的不同波峰位及其组合对稻叶瘟病害的识别效果不同.
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文献信息
篇名
初期稻叶瘟病害的叶绿素荧光光谱分析
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
初期稻叶瘟
高斯拟合
支持向量分类机
叶绿素荧光光谱
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
农业信息化工程
研究方向
页码范围
203-207
页数
5页
分类号
S123|S435.111.4+1
字数
4437字
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2017.02.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张蕾
吉林大学工程仿生教育部重点实验室
103
636
14.0
19.0
2
于海业
吉林大学工程仿生教育部重点实验室
111
1103
18.0
26.0
3
周丽娜
吉林大学工程仿生教育部重点实验室
19
94
5.0
9.0
7
程树朝
吉林农业大学工程技术学院
1
9
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研究主题发展历程
节点文献
初期稻叶瘟
高斯拟合
支持向量分类机
叶绿素荧光光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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