改进型卡尔曼滤波的PM2.5浓度预测系统

• 作者: 任杰 余丽玲 岳秋燕 许江淳
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 PM2.5 净化器 S3C2440芯片 浓度值 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)07-0106-04

摘要

针对目前室内空气净化器功能单一、自动调节能力弱的特性,设计了一种改进型卡尔曼滤波对PM2.5浓度进行预测的系统,为净化器提供可靠的调节参数.选用S3C2440芯片,通过外设采集PM2.5浓度和温度,以及对历史数据进行分析.通过改进型卡尔曼滤波对历史数据、PM2.5浓度以及温度进行融合,可以准确得到下一时刻的浓度值.测试结果表明:系统运行稳定,算法跟踪效果明显,鲁棒性强,可以准确预测出下一时刻的PMV2.5浓度,并且预测误差在2.0％以内,满足设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许江淳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	52	199	8.0	12.0
2	任杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	18	2.0	4.0
3	岳秋燕	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	10	2.0	3.0
4	余丽玲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0