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陆地观测卫星数据中心:大数据挑战及一种解决方案
陆地观测卫星数据中心:大数据挑战及一种解决方案
作者:
冯鹏
喻文勇
徐文
邵俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
陆地观测卫星
数据中心
大数据
系统架构
Hadoop
摘要:
为应对陆地观测卫星数据及应用的多样性、存储数据规模的急速增长、数据处理与应用的高时效性、系统高可扩展性、系统资源整合的紧迫性等挑战,结合大数据技术,提出了一种基于Hadoop平台支持大数据处理与分析的陆地观测卫星数据中心架构解决方案,以提高陆地观测卫星数据利用水平与决策支持能力,提升国家空间信息资源应用水平,培育我国陆地观测卫星数据应用新的经济增长点.
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文献信息
篇名
陆地观测卫星数据中心:大数据挑战及一种解决方案
来源期刊
武汉大学学报(信息科学版)
学科
地球科学
关键词
陆地观测卫星
数据中心
大数据
系统架构
Hadoop
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
7-13
页数
7页
分类号
P208
字数
语种
中文
DOI
10.13203/j.whugis20150172
五维指标
作者信息
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姓名
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徐文
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
陆地观测卫星
数据中心
大数据
系统架构
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
主办单位:
武汉大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8860
CN:
42-1676/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
邮发代号:
38-317
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
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武汉大学学报(信息科学版)2017年第7期
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