基于垂直数据格式的企业隐患预警方法研究

• 作者: 王新浩 秦绪华 罗云
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事故隐患 潜在价值 垂直数据格式 关联规则 评估模型 可视化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 公共安全
• 页码范围: 157-162
• 页数: 6页
• 分类号: X924.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.02.028

摘要

企业在事故隐患排查治理过程中积累了大量隐患数据,为挖掘其潜在价值,实现事故隐患预警预控,针对隐患类型多、数量大的特点,应用垂直数据格式挖掘算法对高维隐患数据进行关联规则挖掘,并利用Kulc和不平衡比(IR)减小隐患出现频率差异对规则的影响;在此基础上,设计基于关联规则的隐患预警评估模型,并对预警信息进行可视化处理,最终构建完整的企业隐患预警方法.以130家机械制造企业的53 029条隐患数据为例,验证所建预警方法的可行性.结果表明,该方法对事故隐患预警的准确率为80.62％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦绪华		6	37	4.0	6.0