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摘要:
为提高煤矿井下供电系统的可靠性,在不同电压、电流、功率因数、环境相对湿度条件下,开展了因机械振动引发的串联型故障电弧模拟实验.分析了不同实验参数对故障电弧的影响;提取串联型故障电弧相邻五周期电流信号中的过零点数、归一化后的方差、协方差构成特征向量;建立了基于随机森林分类算法的串联型故障电弧诊断模型,以正常运行及故障电弧电流信号的特征向量构成训练样本和测试样本作为随机森林模型的输入,对样本进行分类,进而诊断是否发生串联型故障电弧.结果表明,该方法能够有效地实现矿用电连接器串联型故障电弧的诊断.
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文献信息
篇名 矿用电连接器串联型故障电弧诊断方法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 矿用电连接器 串联型故障电弧 特征向量 随机森林 故障诊断
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1257-1264
页数 8页 分类号 TM501
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.08.014
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研究主题发展历程
节点文献
矿用电连接器
串联型故障电弧
特征向量
随机森林
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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