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摘要:
基于遥感(RS)、地理信息系统(G IS)技术、支持向量机(SVM)和景观指数等方法,提出了撂荒耕地信息提取的技术路线和研究思路.以河南省罗山县子路镇为研究区,采用2013、2015年春秋两季的4景Landsat-8OLI遥感影像,提取该镇撂荒耕地及其时空分布信息,进而分析地形、交通、灌溉条件和耕作半径等几个农业生产条件对子路镇耕地撂荒的影响,得出利用遥感影像提取撂荒耕地的正确率达到90%以上;该区域撂荒耕地主要分为季节性撂荒和常年性撂荒,且季节性撂荒较为严重;地形、交通、灌溉和耕作半径均影响耕地撂荒的时空分布,且地形因素中的坡度影响最大.研究结果不仅能够对经济欠发达地区撂荒耕地空间信息提取、驱动因素分析提供技术支撑,而且也可为国家粮食安全以及区域可持续发展政策的制定提供依据.
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篇名 经济欠发达地区撂荒耕地空间格局与驱动因素分析
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 撂荒耕地 遥感 地理信息系统 空间格局 驱动因素
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 141-149
页数 9页 分类号 S17|P962
字数 5915字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛继强 信阳师范学院地理科学学院 46 184 8.0 10.0
2 林昊 信阳师范学院地理科学学院 8 26 3.0 5.0
3 樊勇 信阳师范学院地理科学学院 16 73 5.0 8.0
4 牛樱楠 信阳师范学院地理科学学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
撂荒耕地
遥感
地理信息系统
空间格局
驱动因素
研究起点
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研究分支
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农业机械学报
月刊
1000-1298
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