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自身抗体谱数据挖掘及SLE预测模型的建立
自身抗体谱数据挖掘及SLE预测模型的建立
作者:
彭玲
杨渝伟
王开正
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自身免疫性疾病
自身抗体
聚类分析
预测模型
摘要:
目的 探讨自身抗体在系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)及其他自身免疫性疾病(autoimmune diseases,AID)中的阳性分布趋势和诊断价值.方法 回顾分析2015年1月至2016年9月绵阳市中心医院自身抗体谱(autoantibodies,AAB)检测病例10684例,其中SLE 801例,其他AID1564例,非AID8319例,观察16种自身抗体在不同性别、年龄和疾病中的阳性分布差异,分析自身抗体个案聚类结果与临床诊断的相关性及其对SLE的预测价值.结果 16种自身抗体在女性中的阳性率,除外Jo-1、Scl-70、PM-Scl和PCNA,均高于男性,差异有统计学意义(P<0.001);在≤20岁、21~49岁和≥50岁三个年龄组的阳性率,除外Jo-1、PM-Scl、PCNA和AMA-M2,差异均有统计学意义(P<0.001);在SLE的阳性率,除外Jo-1、CENP B、Scl-70和AMA-M2,均高于其他AID和非AID两个疾病对照组,差异有统计学意义(P<0.001).自身抗体个案聚类与临床诊断相关(r=0.603,Kappa=0.476).ANA(OR=2.96)和ds-DNA(OR=2.31)对SLE预测价值排前2位.Logistic模型预测SLE的Se 81.2%,Sp97.6%,LP73.5%,LN98.4%,Ac 96.4%.结论 自身抗体在不同性别、年龄和疾病中的分布存在差异,自身抗体谱表达模式具有聚类特征,多种自身抗体联合性别、年龄因素建立Logistic预测模型有助于SLE诊断.
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红斑狼疮,系统性
抗体,抗核
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诊断
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ENA抗体谱、dsDNA和ANA联合检测对SLE和RA的诊断意义
ENA抗体谱
dsDNA
ANA
系统性红斑狼疮
类风湿性关节炎
3578例ANA、dsDNA和ENA抗体谱联合检测结果分析
ANA
dsDNA
ENA抗体谱
自身免疫性疾病
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自身抗体谱数据挖掘及SLE预测模型的建立
来源期刊
标记免疫分析与临床
学科
关键词
自身免疫性疾病
自身抗体
聚类分析
预测模型
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
临床研究
研究方向
页码范围
1001-1006,1010
页数
7页
分类号
字数
4553字
语种
中文
DOI
10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2017.09.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨渝伟
绵阳市中心医院检验科
19
33
3.0
5.0
2
彭玲
绵阳市中心医院检验科
5
3
1.0
1.0
3
王开正
西南医科大学附属医院检验科
4
19
3.0
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研究来源
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期刊影响力
标记免疫分析与临床
主办单位:
中国同辐股份有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1703
CN:
11-3294/R
开本:
大16开
出版地:
北京西城区三里河二区甲1号305室
邮发代号:
2-307
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
4877
总下载数(次)
12
总被引数(次)
21390
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