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摘要:
孔隙结构是反映土体物理、力学性质变化的本征指标,传统医用CT分辨率尺度不足以辨识表征岩土体细观结构的单个颗粒或孔隙.使用了14μm高空间分辨率的工业显微CT,对砂雨法生成的南京粉砂试样进行了扫描.对CT图像预处理后所得二值数字图像序列进行了三维重构,实现了任意表征单元体(REV)提取,并可对REV采用三维二值矩阵加以表征与定量分析.通过分析断层图像序列,计算出土样整体的体积孔隙率,与实验孔隙率误差仅3.93%.沿试样高度计算表观孔隙率在20.97%~46.77%范围内波动.从试样底部一REV中提取出水平方向、与水平面成60°角以及两正交垂直方向共4个典型切面,对其孔隙定向性进行统计分析,结果表明,水平切面具有最小主定向角,两正交垂直切面中,一个具有最大主定向角,另一具有最小各向异性率,斜切面孔隙呈近似等向分布,无明显定向性.采用孔隙网络模型进行空间孔径定量分析,结果发现,所提取出3个REV的最大孔径分布在629~696μm,最小孔径分布在54~77μm,平均孔径分布在166~185μm,孔径分布在100~200μm范围内最为集中.方法可用于热、水、力等各类因素作用下土体空间孔隙结构的无损定量分析.
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文献信息
篇名 显微CT扫描南京粉砂空间孔隙结构的精细化表征
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 显微CT 南京粉砂 阈值分割 三维重构 表征单元体 孔隙率 定向性 孔径分布
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 683-689
页数 7页 分类号 TU411
字数 语种 中文
DOI 10.11779/CJGE201704013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施斌 南京大学地球科学与工程学院 291 5962 43.0 65.0
2 张巍 南京大学地球科学与工程学院 51 428 12.0 19.0
3 梁小龙 南京大学地球科学与工程学院 4 15 2.0 3.0
4 唐心煜 南京大学地球科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
5 徐炎达 南京大学地球科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
6 肖瑞 南京大学地球科学与工程学院 6 15 1.0 3.0
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显微CT
南京粉砂
阈值分割
三维重构
表征单元体
孔隙率
定向性
孔径分布
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