自动弹仓虚拟样机修正的故障定位与诊断

• 作者: 侯保林 赵抢抢
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动弹仓 模型修正 故障诊断 主元分析 极限学习机 虚拟样机
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 440-445,477
• 页数: 7页
• 分类号: TJ307
• 字数: 4608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201604023

摘要

针对自动弹仓定位精度超差的故障的情况,本文提出了一种基于标准状态实验与虚拟样机修正相结合的故障诊断方法.对自动弹仓在运行过程中的弹筒位移及主动轮转角进行测试,同时建立自动弹仓的虚拟样机模型;以测试结果为标准,对建立的虚拟样机模型进行了修正;对弹仓定位精度超差的故障机理进行了分析,以修正后的模型进行大量仿真,利用主元分析法对仿真结果和测试结果进行分析,将分析所得故障特征用于极限学习机(ELM)的训练以产生自动弹仓的诊断机.诊断结果说明,此方法切实有效,为自动弹仓的故障诊断提供了一种新的技术方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯保林	南京理工大学机械工程学院	53	415	12.0	17.0
2	赵抢抢	南京理工大学机械工程学院	4	13	3.0	3.0