分布式存储系统中数据修复的自适应流控机制

• 作者: 李小勇 陈志鹏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式存储 数据修复 数据迁移 自适应 流量控制
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 139-144,149
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.035

摘要

要大规模分布式存储系统中存在大量的数据迁移和数据修复任务,一方面要尽量缩短数据修复时间以降低数据丢失风险,另一方面需要避免这类任务对正常业务的服务质量造成冲击.针对该需求,文中提出一种自适应的数据修复流控机制.通过周期性的相对负载变化检测来动态调整修复流量大小,并根据数据危险级别和全局负载信息决定修复任务优先级.实验表明,该方法不仅能够提高大规模分布式存储系统的数据修复效率,避免对正常业务性能造成明显冲击,还具有自适应的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小勇	上海交通大学信息安全工程学院	67	644	14.0	22.0
2	陈志鹏	上海交通大学信息安全工程学院	3	0	0.0	0.0