脉率变异性睡眠分期方法

• 作者: 倪红波 周兴社 宋亚龙 施向南 贾江波 赵伟超 邓军权
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 脉率 脉率变异性 小波分析 睡眠分期 血氧
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电子通信技术
• 页码范围: 572-576
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.03.019

摘要

为了能让用户在居家环境中不影响睡眠质量的条件下了解自己的睡眠状况,提出一种基于脉率变异性的睡眠分期方法.使用血氧指套获得用户在睡眠状况下的脉搏波,进行小波分解并采用其中的第一层信号;使用自适应的滑动窗口提取单个脉搏间期,得到脉搏间期序列之后据此对睡眠阶段进行划分.在划分过程中,首先对提取出的脉搏间期信号的时域、频域和非线性域特征进行提取;再进行特征评价,训练出一组分类器对睡眠进行分期;最后对得出的结果进行分析.实验结果证明,在该实验环境中的睡眠分期准确率可达到76%,说明该方法在家庭环境下可实现低成本、高效性的睡眠分期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
2	倪红波	西北工业大学计算机学院	23	321	9.0	17.0
3	宋亚龙	西北工业大学计算机学院	2	6	1.0	2.0
4	赵伟超	西北工业大学计算机学院	5	51	4.0	5.0
5	邓军权	西北工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
6	施向南	西北工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
7	贾江波	西北工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0