基于电极电压信号的微电阻点焊质量监测分析

• 作者: 万晓东 徐靖 王元勋 赵大伟
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钛合金 微电阻点焊 质量监测 电极电压信号 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TG441.7
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12073/j.hjxb.20151105004

摘要

文中研究了微电阻点焊条件下TC2钛合金焊点质量监测问题.首先对典型焊点的微观金相组织进行了分析,发现在熔核区域形成了针状马氏体;接着选取典型的电极电压曲线,根据其变化趋势划分为四个阶段,结合焊点的形成过程进行了相应解释,并分析了电极电压曲线特征量与熔核直径之间的相关性;最后应用BP神经网络,采用相关性较强的电极电压特征量及焊接电流作为神经网络输入,选取熔核直径作为神经网络输出,结合试验数据.结果表明,通过神经网络训练及测试,有效地实现了对焊点质量的可靠预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元勋	华中科技大学力学系	31	346	10.0	18.0
2	徐靖		2	1	1.0	1.0
3	万晓东	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
7	赵大伟	华中科技大学力学系	3	7	2.0	2.0