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摘要:
针对传统频谱占用度分析模型由于未考虑序列的非线性非平稳特性,导致无法准确描述频谱占用度特性的问题,该文提出将集合经验模式分解(EEMD)方法与人工神经网络(ANN)的方法结合应用于频谱占用度时间序列建模方法中,采用EEMD+ANN的频谱占用度序列建模和预测方法.首先应用EEMD分解算法把原始频谱占用度时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,再根据不同尺度的基本模态分量分别构建ANN模型,提高了模型针对复杂频谱占用度时间序列的学习能力.结合实测数据分析,表明该模型相对传统频谱占用度模型具有更高的拟合和预测精度,验证了该方法的正确性与有效性.
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文献信息
篇名 一种非平稳非线性频谱占用度时间序列分析方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 电磁环境 电磁频谱 频谱占用度 集合经验模式分解
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2026-2030
页数 5页 分类号 TN914
字数 3697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏鸿浩 北京航空航天大学电子信息工程学院 3 9 2.0 3.0
2 贾云峰 北京航空航天大学电子信息工程学院 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电磁环境
电磁频谱
频谱占用度
集合经验模式分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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