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摘要:
在传感器协助认知无线电网络中,传统的高能效传感器调度问题只考虑了一个频段.多频段的传感器调度问题有许多新的研究领域.建立了一种多频段传感器调度问题的模型,提出了一种用于提高认知网络通信容量的基于遗传算法的高能效调度算法.模型考虑了传感器切换频段的能量消耗.在问题模型中,认知基站基于提高能效的目标为每个频段分配一组传感器进行协作感知.基于遗传算法的高能效调度算法通过优化传感器的调度使认知网络达到最大的通信容量,从而达到高能效的目标.仿真结果表明,本文的算法可以比贪心算法以及其他算法取得更高的网络通信容量.
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文献信息
篇名 基于多频段传感器辅助认知无线电网络的高能效传感器调度算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 认知无线电 传感器调度问题 通信容量最大 遗传算法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1438-1443
页数 6页 分类号 TP393
字数 5719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘开华 天津大学电子信息工程学院 114 787 14.0 22.0
2 马永涛 天津大学电子信息工程学院 44 193 7.0 11.0
3 李洋 天津大学电子信息工程学院 43 126 5.0 9.0
4 张云蕾 天津大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
传感器调度问题
通信容量最大
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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