原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在固定摄像头的情况下,背景消减法是用来提取视频中运动目标的最有效方法之一,提出了一种多算法融合的背景消减法.该算法通过充分融合发挥RGB彩色模型的颜色特征、码本法的抗扰动性和三帧帧差法与Surendra法的快速性,提出了一种新的背景建模算法以及消减方式,使得在尽可能降低计算量的同时成功提高了算法对闪烁背景的耐受性,并解决了复杂背景条件下运动目标出现缺损与空洞的问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多算法融合的运动目标定位研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 背景建模 背景消减 RGB彩色模型 码本法 三帧帧差法 Surendra法 融合算法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-127,132
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晓明 太原理工大学信息工程学院 12 54 5.0 6.0
2 孙一南 太原理工大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
背景消减
RGB彩色模型
码本法
三帧帧差法
Surendra法
融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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