一种端到端的日冕物质现象检测新方法

• 作者: 姚海 尹建芹 张玲 林佳本 王晓帆
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 日冕物质抛射检测 太阳活动 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 天文学
• 页码范围: 2680-2690
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972016-00382

摘要

日冕物质抛射与日冕活动、空间天气以及许多行星际的扰动有着密切的联系,其检测对于空间天气防灾减灾具有重要意义.现有方法通过人为定义特征或利用简单阈值的方法进行CME检测,对弱CME或暗CME的检测效果差.为了解决这一问题,本文提出了一种端到端的日冕物质抛射检测方法:通过引入卷积神经网络,自动提取适应于描述日冕物质抛射检测的图像特征,并基于这些自动提取的特征建立日冕物质抛射检测模型.该过程不需要人为参与特征的选择及分类规则的设定,可以方便地实现数据到结果的端到端的映射.实验结果表明,在本文构建的测试数据集上可以得到98.05％的准确率,并以2007年5月的观测数据为例,检测了26个普通CME事件中的24个事件,得到了优于当前常用日志的效果.因此,本文方法可以有效地进行日冕物质抛射检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹建芹		18	153	7.0	12.0
2	张玲		5	18	2.0	4.0
3	姚海		1	0	0.0	0.0
4	林佳本		1	0	0.0	0.0
5	王晓帆		1	0	0.0	0.0