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摘要:
近几年来,Skyline查询处理在许多应用领域具有潜在的实用价值.在Map-Reduce框架下采用基于角度数据划分的方法,本文提出Cirl-Skyline查询算法.进一步提高算法的查询效率,为了更好的解决重复计算局部没有发生变化Skyline查询点的问题,在Cirl-Skyline算法的基础上提出Restrict-Skyline算法.理论分析和实验证实,该算法具有高效性和可扩展性.
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关键词云
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文献信息
篇名 Map-Reduce并行计算框架下的Skyline查询及优化算法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 Map-Reduce Skyline查询 数据划分
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 60-61,63
页数 3页 分类号
字数 3053字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佳瑜 4 18 2.0 4.0
2 罗云 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Map-Reduce
Skyline查询
数据划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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