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摘要:
针对弹道中段弹头和碎片的微多普勒信息在多普勒谱中交缠重叠、难以分离与提取的问题,提出了一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和改进自适应Viterbi算法相结合的多目标微多普勒信号分离与提取方法.通过分析进动弹头与旋转碎片微多普勒分布的差异性,对多目标回波信号进行CEEMD分解,结合小波阈值去噪方法,对各本征模态函数(IMF)进行分层处理并累加,分离出了弹头和碎片回波.对碎片信号进行了扩展处理,利用改进自适应Viterbi算法,抽取出相应的最统路径,实现多目标信号分离与微多普勒提取.仿真表明,该方法能有效克服多目标之间的干扰及噪声的影响,较好地实现了弹道多目标分离及微多普勒提取.
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文献信息
篇名 弹道中段微多普勒分离与提取仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 微多普勒 完备总体经验模态分解 多目标 Viterbi算法 特征提取
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1201-1209
页数 9页 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201706006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯存前 空军工程大学防空反导学院 99 505 13.0 17.0
2 王义哲 空军工程大学防空反导学院 18 43 4.0 5.0
3 李靖卿 空军工程大学防空反导学院 18 69 5.0 7.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微多普勒
完备总体经验模态分解
多目标
Viterbi算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导