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基于微多普勒周期相关性的弹道群目标信号分离
基于微多普勒周期相关性的弹道群目标信号分离
作者:
冯存前
田波
耿志远
董海力
许丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群目标
微多普勒
周期相关性
信号分离
摘要:
针对弹道群目标微多普勒信号分离问题,提出了一种基于微多普勒周期相关性的弹道群目标信号分离算法.对进动目标和旋转目标进行了微动建模,分析了其散射中心在窄带信号下的微多普勒效应,并给出了其参数化表达式.利用STFT对窄带回波进行了时频变换,获取了回波时频图,并采用奇异值分解(SVD)和高斯空间掩模方法分别对时频图进行了消噪和平化处理.再依据散射中心微多普勒瞬时频率的变化规律,采用Viterbi算法对群目标微多普勒曲线进行了提取.最后将提取出的曲线进行傅里叶变换,根据群目标微多普勒周期的相关性,实现了群目标信号的分离.仿真验证了所提方法的有效性和准确性.
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展宽和偏移
多项相位变换
基于时频图像背景差分的中段多弹道目标分离
微动
弹道中段
时频图像
背景差分
目标分离
内弹道多普勒信号处理方法
内弹道
Hilbert变换
时频分析
WVD
STFT
内容分析
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文献信息
篇名
基于微多普勒周期相关性的弹道群目标信号分离
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
群目标
微多普勒
周期相关性
信号分离
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
37-40
页数
4页
分类号
TN957
字数
2306字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯存前
空军工程大学防空反导学院
99
505
13.0
17.0
2
田波
空军工程大学防空反导学院
53
284
10.0
14.0
3
许丹
空军工程大学防空反导学院
10
10
2.0
2.0
4
耿志远
空军工程大学航空航天工程学院
3
5
1.0
2.0
5
董海力
空军工程大学理学院
1
1
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1.0
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引文网络
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(0)
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节点文献
群目标
微多普勒
周期相关性
信号分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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