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摘要:
针对弹道群目标微多普勒信号分离问题,提出了一种基于微多普勒周期相关性的弹道群目标信号分离算法.对进动目标和旋转目标进行了微动建模,分析了其散射中心在窄带信号下的微多普勒效应,并给出了其参数化表达式.利用STFT对窄带回波进行了时频变换,获取了回波时频图,并采用奇异值分解(SVD)和高斯空间掩模方法分别对时频图进行了消噪和平化处理.再依据散射中心微多普勒瞬时频率的变化规律,采用Viterbi算法对群目标微多普勒曲线进行了提取.最后将提取出的曲线进行傅里叶变换,根据群目标微多普勒周期的相关性,实现了群目标信号的分离.仿真验证了所提方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于微多普勒周期相关性的弹道群目标信号分离
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 群目标 微多普勒 周期相关性 信号分离
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TN957
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯存前 空军工程大学防空反导学院 99 505 13.0 17.0
2 田波 空军工程大学防空反导学院 53 284 10.0 14.0
3 许丹 空军工程大学防空反导学院 10 10 2.0 2.0
4 耿志远 空军工程大学航空航天工程学院 3 5 1.0 2.0
5 董海力 空军工程大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
群目标
微多普勒
周期相关性
信号分离
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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