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摘要:
根据图层定义,提出了针对可缩放矢量图形(SVG)格式地图的模糊查询模型.通过构建模糊查询词库来储存模糊查询相关词和模糊查询匹配模式.在此基础上,提出了分词子算法,将查询语句分解为词串.据此给出了语义分析子算法,将分词子算法产生的词串转化成模糊查询匹配模式,并与SVG格式地图相关层(一层或多层)中的元素关联以实现模糊查询.最后实验验证证明了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 可缩放矢量格式地图图层定义及模糊查询模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可缩放矢量图形(SVG)格式地图 图层 词库 分词 语义分析
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电子、计算机、控制与系统
研究方向 页码范围 922-929,940
页数 9页 分类号 TP399
字数 8256字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜庆峰 同济大学软件学院 27 143 5.0 11.0
2 钱浩然 同济大学软件学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
可缩放矢量图形(SVG)格式地图
图层
词库
分词
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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