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摘要:
分块是一种将文件划分成更小文件的过程,该方法被广泛应用在重复数据删除系统中.针对传统的基于内容分块(CDC)中面临的高额计算开销问题,提出了一种称为非对称最大值的分块算法(CAAM).采用字节值代替哈希值来声明切点,利用固定大小窗口和可变大小窗口来查找作为切点的最大值,并且允许在保留内容定义分块(CDC)属性的同时进行较少的计算开销.最后将CAAM与现有的基于散列和无哈希的分块算法进行了比较,实验结果表明,CAAM算法比其他算法具有更低的计算开销和更高的分块吞吐量.
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文献信息
篇名 一种用于重复数据删除的非对称最大值分块算法研究
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 重复数据删除 非对称窗口 内容定义分块 无哈希分块 切点
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP391
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.22.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志浩 湖南工业大学计算机学院 10 72 4.0 8.0
2 郭玉剑 湖南工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
重复数据删除
非对称窗口
内容定义分块
无哈希分块
切点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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