众包图像数据采集与聚类分析方法探讨

• 作者: 余晓敏 季鹏 秦昆 郭涛 陈尔刚
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 众包图像 智慧小城镇 数据采集 图像聚类 K-means聚类 层次聚类
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 16-17,20
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.11.005

摘要

众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据.利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考.利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昆	武汉大学遥感信息工程学院	79	778	16.0	26.0
2	郭涛	武汉大学遥感信息工程学院	18	72	5.0	8.0
3	余晓敏		8	16	2.0	4.0
4	陈尔刚	武汉大学遥感信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	季鹏	武汉大学遥感信息工程学院	1	0	0.0	0.0