基于智能算法的“互联网+”时代二手车评估定模型研究

• 作者: 杨波
• 来源期刊: 江苏商论
• 关键词: BP神经网络 MIV 变量筛选 二手车评估定价
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 字数: 4137字
• 语种: 中文

摘要

“互联网+”战略快速推行,二手车交易市场进入新的发展阶段.本文针对二手车交易中评估定价问题,提出了基于智能算法的二手车评估定价模型:首先利用因子分析法探索影响二手车定价的重要因素,然后利用MIV变量筛选方法确定神经网络输入变量,最后构建基于BP神经网络智能算法的二手车评估定价模型.实例分析表明,所建预测模型比现有预测模型预测的更为准确、稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	昆明理工大学质量发展研究院	118	716	15.0	21.0