电子健康档案数据挖掘与整合技术新进展

• 作者: 张宇 李姣
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 电子健康档案 数据挖掘 数据整合 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: R197
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2017.09.016

摘要

电子健康档案记录了个人生命体征、医疗检查与诊断等健康相关信息.大数据技术发展,推动了电子健康档案的跨机构大规模数据整合和挖掘,促进了数据驱动的医学研究、临床决策支持和健康管理.论文综述了电子健康档案数据的整合和挖掘应用,介绍了基于深度学习的电子健康档案挖掘技术.随着人工智能的发展和应用,电子健康档案将成为推进医学研究、支持临床决策的重要资源.