不同水分处理条件下棉花高光谱植被指数与光合参数的相关分析

• 作者: 刘馨月 王登伟 田春燕 郭晓飞 黄春燕
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 光合参数 光谱植被指数 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: S562
• 字数: 4550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2017.01.003

摘要

[目的]建立棉花高光谱数据与光合特征参数的相关模型,有效、快速、非破坏的对棉花生长过程进行诊断与监测,为大面积应用高光谱遥感监测棉花的生长状况提供科学依据.[方法]利用ASD高光谱辐射仪和Li-6400光合仪分别获取5水分处理条件下,棉花新陆早13号、新陆早33号两品种关键生育期的高光谱数据和光合特征参数:净光合速率(Pn)和气孔导度(Gs),利用高光谱数据计算得到棉花两品种归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2),分别建立与两品种Pn和Gs的线性、对数和幂函数的相关方程.[结果]三种模型方程均达到显著和极显著的相关性,两品种RVI与Pn和Gs的三种相关模型方程的r值较高,其中,利用新陆早33号RVI与Pn,Gs幂函数方程分别对Pn和Gs估算,并将预测Pn、Gs与实测Pn,Gs进行相关分析,R值均达到极显著水平(r实测Pn-估测Pn=0.827**,RMSE=1.089,r实测Gs-估测Gs=0.586**,RMSE =0.138,n=20,P＜O.01),模型方程的估测精度均大于80％.[结论]不同水分处理下新陆早13号和新陆早33号的光谱植被指数与光合参数间存在着显著的相关性,可以利用相关模型对Pn和Gs进行遥感估测,实时监测棉花的生长状况.