基于大数据的广播电视节目互联网舆情分析系统设计

• 作者: 吴波 曹舒扬
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 大数据 舆情信息 广播电视节目 统计分析
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 新媒体技术
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 字数: 4912字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网数据的飞速增长,针对如何对互联网中广播电视节目影响的数据进行有效地采集和分析,本文提出了一种基于大数据的广播电视节目舆情分析系统.该系统利用大数据处理海量数据的能力,通过对数据的分析和预测,可以及时准确地反应互联网上广播电视节目的舆情信息,为广播电视节目的监测监管提供数据和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波		9	6	2.0	2.0
2	曹舒扬		3	2	1.0	1.0