基于用户聚类的社交网络影响力最大化传播模型

• 作者: 曾燕清 李翔宇 陈志德
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 传播模型 影响力最大化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.05.031

摘要

本文针对的是社交网络中的影响力最大化问题.在经典线性阈值传播模型基础上,对社交网络中的用户进行聚类分析,并在此基础上提出改善的K-LT传播模型.在K-LT传播模型基础上,进一步提出K-KK影响力最大化算法.通过采集真实社交网络数据,进行试验仿真.试验结果表明,改进的K-KK影响力最大化算法与未改进时相比,算法性能有较好提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志德		39	98	6.0	7.0
2	李翔宇		8	10	2.0	2.0
3	曾燕清		4	8	2.0	2.0