一种预测随机谱下裂纹扩展曲线的新方法

• 作者: 兑红娜 刘小冬 潘绍振 董江
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 物理学
• 关键词: Walker公式 贝叶斯理论 结构健康监控 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法 裂纹扩展
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 航空、宇航工程
• 页码范围: 1143-1148
• 页数: 6页
• 分类号: V215.5|O346.1
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0726

摘要

提出了一种基于贝叶斯理论在随机谱下采用Walker公式预测裂纹扩展曲线的新方法.首先,将Walker公式中裂纹扩展参数G、n视为随机变量,利用随机谱下的试验数据,基于贝叶斯理论建立其联合后验分布表达式;其次,巧妙地将随机谱下的裂纹扩展分析嵌入马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法中,实现对C、n后验分布的抽样;最后,将C、n后验分布均值代入Walker公式中,预测给定初始长度的裂纹在随机谱下的扩展曲线(a-N曲线).利用7050-T7651和7050-T7452两种材料在随机谱下的裂纹扩展数据验证,发现仅需使用较少的试验数据,基于C、n后验均值预测的a-N曲线与试验a-N曲线就能良好吻合.研究结果对实现结构健康监控(SHM)中对结构未来损伤的准确预测,具有较大的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘绍振		1	2	1.0	1.0
2	刘小冬		2	2	1.0	1.0
3	董江		1	2	1.0	1.0
4	兑红娜		1	2	1.0	1.0