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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
弱可视环境下粘连区域存在孔洞与震荡突变问题,传统方法容易产生过分割现象,得到的分割结果存在较大的偏差,分割精度较低.为此,提出一种新的弱可视环境下卫星图像粘连区域高精度分割方法,通过Bernsen算法对卫星图像进行二值化处理,在此基础上,将可体现卫星图像目标边界复杂程度的形状因子看作粘连区域的判别依据对卫星图像粘连区域进行确定,通过距离变换获取卫星图像粘连区域的距离图,对种子点进行选择,依据得到的种子点对距离图进行重建,通过快速浸没分水岭变换模型对重建的粘连区域图像进行分割.实验结果表明,所提方法具有很高的分割精度和有效性.
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文献信息
篇名 弱可视环境下卫星图像粘连区域高精度分割方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 弱可视环境 卫星图像 粘连区域 高精度 分割
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-131,136
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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1 贾润亮 太原理工大学财经学院 4 26 2.0 4.0
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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