基于用户行为分析的网络营销对策研究

• 作者: 祁梦 陈涛
• 来源期刊: 特区经济
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 用户行为 精准营销 R语言
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: “互联网+”·经济
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: F272.3
• 语种: 中文

摘要

在大数据环境下,网络消费者的购买行为数据成为电商平台竞争的核心要素,如何从这些数据中挖掘用户潜在的购买规律,实现精准营销,是电商平台获得盈利的关键所在.本文以天猫商场网购数据为例,通过建立时序聚类、关联规则和决策树模型,并利用R语言实现模型算法.最终根据模型结果总结网络用户的购买行为规律和特点,从促销、商品推荐和平台布局等方面对电商网站的精准营销提出对策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛		20	285	7.0	16.0
2	祁梦		1	0	0.0	0.0