数据挖掘的光纤网络信息扩散方向挖掘模型

• 作者: 徐忠根 马永斌
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 光纤网络 信息扩散方向 挖掘模型
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.11.113

摘要

经典的扩散方向挖掘模型及其扩展模型多数从光纤网络结构出发研究信息扩散方向,较大程度上忽略了节点属性和信息内容的影响,存在信息扩散延迟问题.为此,提出数据挖掘的光纤网络信息扩散方向挖掘模型.深入挖掘光纤网络中作为扩散主体和客体的节点属性特征以及信息内容特征,对光纤网络节点间扩散概率和扩散延迟进行建模,建立光纤网络端至端信息扩散方向挖掘模型,利用随机梯度下降算法学习信息扩散方向挖掘模型中的各个特征的权重,结合光纤网络的网络拓扑特点,考虑了光纤网络中的不同感染状态,引入感染用户的衰减函数,从而达到对信息扩散过程进行预测的目的.实验结果表明,所提模型反映出的扩散方向规律更符合信息在光纤网络中的扩散过程,具有较高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐忠根	商丘工学院信息与电子工程学院	15	12	2.0	2.0
2	马永斌	商丘工学院信息与电子工程学院	17	6	2.0	2.0