基于机器视觉技术的黄瓜叶片白粉病识别

• 作者: 周胜军 张鹏 朱育强 王丽莉
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄瓜叶片白粉病 机器视觉 数字图像处理 BP网络
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 植物保护·农药
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

黄瓜叶片白粉病染病程度的判定,对于确定病灾预防措施意义重大.笔者采用机器视觉技术对叶片病斑进行有效识别,借助人工神经网络完成对叶片染病状态的模式分类.根据病斑的规模及面积分布提出了白斑区域面积比、平均白斑面积、白斑覆盖率等特征参数,借助这3个特征参数实现了叶片染病程度的定量分析,并借助人工神经网络完成了对叶片染病状态的模式分类.4类白斑叶片的正确识别率分别为88％、91％、92％、94％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周胜军	浙江省农业科学院蔬菜所	46	515	12.0	20.0
2	朱育强	浙江省农业科学院蔬菜所	36	403	11.0	19.0
3	张鹏	浙江省农业科学院蔬菜所	19	120	7.0	10.0
4	王丽莉	浙江省农业科学院蔬菜所	2	2	1.0	1.0