基于R语言的缺失数据及删失数据处理

• 作者: 尤添革 张灵婕
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 缺失数据 删失数据 插补法 自回归模型 R语言
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.002

摘要

在实际的统计处理中,缺失数据和删失数据是不可避免的,由于目前常用的统计方法大都建立在完整数据上,所以对统计数据中缺失数据以及删失数据的处理非常重要.以数值型数据为例,就当前统计研究中处理缺失数据以及删失数据常用的方法进行综述和比较,并利用R语言统计软件对处理方法予以实现,为缺失数据以及删失数据的统计处理提供一定的计算机支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤添革	福建农林大学计算机与信息学院	20	28	3.0	4.0
2	张灵婕	福建农林大学计算机与信息学院	3	6	2.0	2.0