生物缺失数据处理的贝叶斯模型研究

• 作者: 沈奇 王池社
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 缺失数据 朴素贝叶斯 分类
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 110-112
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

文章针对生物信息实验中的分类预测问题,以属性缺失数据为对象,结合朴素贝叶斯算法的特点,设计了一种基于改进EM算法的缺失数据朴素贝叶斯填充模型,并应用于蛋白质作用位点的定位研究中.实验结果表明,通过算法进行生物缺失数据的处理,在准确率、精度、召回率、ROC方面均获得了比其他方法更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈奇	金陵科技学院信息技术学院	22	220	7.0	14.0
2	王池社	金陵科技学院信息技术学院	12	56	3.0	7.0