基于贝叶斯网络的复杂事件大数据处理系统测试数据生成方法研究

• 作者: 刘金銮 赵会群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 大数据 复杂事件 贝叶斯网络 数据生成
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2389-2392,2396
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.037

摘要

针对复杂事件大数据处理系统测试需求,提出一种基于贝叶斯网络的复杂事件大数据处理系统测试数据生成方法.该方法以部分真实数据中的复杂事件结构关系及概率分布特征构建贝叶斯网络预测模型,生成具有真实数据结构特征与分布特征的复杂事件测试数据集.实验结果表明,提出的方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵会群	北方工业大学计算机学院	79	920	14.0	28.0
2	刘金銮	北方工业大学计算机学院	2	11	2.0	2.0