基于GF-1影像的冬小麦面积提取及年际变化动态监测

• 作者: 李峰 王昊 秦泉 谢磊 赵红
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: GF-1/WFV影像 冬小麦 决策树分类 监督分类-最大似然法 菏泽市
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2017.08.033

摘要

为探讨国产高分一号(GF-1)卫星影像在作物面积提取中的适用性,以冬小麦主产区山东省菏泽市为研究区域,利用GF-1卫星携带的多光谱宽幅相机(WFV)16米遥感影像为主要数据源,以菏泽市土地利用类型和野外地面调查数据作为辅助,采用决策树分类法和监督分类-最大似然分类法相结合的方法,通过分区解译方式,分别提取出菏泽市2014和2015年冬小麦种植面积和分布区域,并利用地面样方数据对分类结果进行精度验证,同时开展年际变化动态监测分析.结果表明:以GF-1/WFV 16米影像为主要数据源,将多源信息引入决策树和监督分类模型,进行种植结构复杂地区冬小麦种植面积遥感估算的方法是可行的.GF-1/WFV 16米影像在作物面积遥感监测业务运行中具有较大的开发应用潜力.2014和2015年菏泽市冬小麦位置提取精度分别达到96.5%和96.7%,面积总量提取精度分别达到96.8%和95.0%;遥感提取的两年冬小麦种植面积均略小于官方提供的统计数据,但两者呈现出的变化趋势一致,即菏泽市两年间的冬小麦种植面积呈减少趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红		24	171	8.0	11.0
2	李峰		32	200	8.0	13.0
3	王昊		3	16	2.0	3.0
4	秦泉		3	16	2.0	3.0