风险地形建模在犯罪风险评估中的应用

• 作者: 孙菲菲 林平 疏学明 赵笑菲 邵勇宏 陈鹏
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风险评估 空间分析 警务地理信息系统 风险地形建模 不定时分析
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: P285.2
• 字数: 6426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.12.002

摘要

社会环境中的犯罪风险无处不在,监测和评估不同地点的犯罪风险有利于优化警务资源,提高公安机关打击和防控犯罪能力.如何衡量犯罪风险在地理空间的分布,成为公安机关亟待解决的难题.本文以真实案件数据,基于风险地形建模方法,验证了基于风险地形建模的犯罪风险评估的可靠性,并以2015年全年台北市住宅盗窃案件为例,通过风险地形建模、回归分析等统计分析方法,对住宅盗窃案件相关的因素创建加权风险地图,绘制犯罪风险地图.通过2016年第一季度台北市实际发生的住宅盗窃案件评估,验证了该模型具有优异的效能,可满足实战应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	132	379	10.0	14.0
2	疏学明	清华大学公共安全研究院	30	379	11.0	19.0
3	林平	中国人民公安大学反恐怖学院	10	50	3.0	7.0
4	邵勇宏	江苏警官学院公安管理学系	4	2	1.0	1.0
5	孙菲菲		1	1	1.0	1.0
6	赵笑菲	南京森林警察学院侦查学系	1	1	1.0	1.0